2021-03-19 16:37:13 來源：思邁特BI研究院
對于有一定信息化基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)沉淀的企業(yè)來說，內(nèi)部可能已經(jīng)建設(shè)好各種分析系統(tǒng)。只不過這些系統(tǒng)是分批建設(shè)的，存在明顯的“煙囪式”架構(gòu)。系統(tǒng)之間相互獨立，數(shù)據(jù)也無法打通。這種情況下通過建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫或者大數(shù)據(jù)平臺進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、處理和存儲，然后把數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)服務(wù)的能力統(tǒng)一提供給上層的應(yīng)用使用。這種方式的確可以解決“煙囪式”的問題，也是企業(yè)普遍的做法。
既然如此，還要數(shù)據(jù)中臺做什么呢？
問題就在于不管是數(shù)據(jù)倉庫，還是大數(shù)據(jù)平臺，都是由IT團隊主導(dǎo)建設(shè)的，業(yè)務(wù)部門并不參與其中。數(shù)據(jù)的分析能力也是IT人員按照自己的想法進行建設(shè)，作為一線的業(yè)務(wù)人員只能被動地接受，有什么需求提出來就是了。久而久之，業(yè)務(wù)人員已經(jīng)形成習(xí)慣，不會去要求提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。而且，業(yè)務(wù)人員只能在IT設(shè)定好的框架下做“有限”的分析，是典型的“項目型”BI應(yīng)用方式。
本來這也沒什么大問題，反正這么多年大家都是這么過來的，雖然它的弊端眾所周知：效率太低了！而且相似需求不斷重復(fù)，數(shù)據(jù)利用率也不夠。
更為關(guān)鍵的是，它違背了“數(shù)據(jù)輔助決策”這個基本原則。我們分析數(shù)據(jù)，本來就是為了更好地支持業(yè)務(wù)決策。由IT主導(dǎo)的數(shù)據(jù)建設(shè)，無法很好地達到這一目標，因為沒有人比業(yè)務(wù)人員更清楚自己需要什么數(shù)據(jù)，用什么口徑，要如何統(tǒng)計。所以，最好的辦法就是業(yè)務(wù)人員根據(jù)自己的需求去分析數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)真正為業(yè)務(wù)所用，就才是“數(shù)據(jù)中臺”真正的含義。
要如何才能真正做到這一點呢？在這里，先給大家舉一個例子。
OA已經(jīng)是企業(yè)中很普遍的一款應(yīng)用，大家都有了使用的習(xí)慣，OA也確實給我們的工作帶來了極大的便利，其價值顯而易見。但OA為什么能夠這么普及呢？一個重要原因是它足夠易用！只要你簡單操作一下，以后就可以自主使用，根本不需要IT的支持，除非有一些定制化的需求。
那么，BI能不能也像OA一樣做到如此普及、易用呢？
這就是我們追求的目標。
要實現(xiàn)這個目標，絕不是靠一個BI工具就能解決的，而必須是一整套的解決方案，必須從基礎(chǔ)、手段、機制、保障這幾個方面入手。
基礎(chǔ)
前面已經(jīng)說過，大部分企業(yè)已經(jīng)有了數(shù)據(jù)倉庫或者大數(shù)據(jù)平臺，存儲在里面的數(shù)據(jù)只有IT人員知道怎么使用。要想業(yè)務(wù)人員能夠自助分析，首先需要讓他知道怎么用這些數(shù)據(jù)，需要把數(shù)據(jù)變得易懂易用。通過對表、字段名稱進行業(yè)務(wù)含義翻譯，把枯燥的數(shù)據(jù)翻譯成容易理解的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并且把字段的數(shù)據(jù)類型、顯示格式、維度層次等提前設(shè)置好，業(yè)務(wù)人員用起來就方便多了。通過這種方式，還可以把企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，提升數(shù)據(jù)價值。
有了數(shù)據(jù)資產(chǎn)，還需要以可視化的形式展示出來，并且提供精準的搜索功能，讓業(yè)務(wù)人員可以快速地找到。在自助分析過程中遇到問題，需要有專門的渠道隨時獲取支持。只有解決了這三個基礎(chǔ)的問題，業(yè)務(wù)人員才有可能進行下一步的自助分析。
手段
企業(yè)采購的自助分析工具大多只提供“可視化”的功能，缺乏深度、靈活的數(shù)據(jù)分析能力。即使有一些國外的工具可以提供，也因為使用過于復(fù)雜，學(xué)習(xí)門檻太高而被放棄，業(yè)務(wù)人員還是喜歡用熟悉的Excel進行本地數(shù)據(jù)分析，這也是什么自助分析一直無法真正落地的一個重要原因。
既然如此，我們就需要提供多樣化的分析手段供用戶選擇。例如即席查詢，主要用于大數(shù)據(jù)量的清單明細查詢，任何字段均可作為篩選條件；提供類似Excel透視表的透視分析，支持超大數(shù)據(jù)量的查詢性能，支持超多維度、甚至維度無法固定的分析場景；還可以提供自助儀表盤，讓業(yè)務(wù)人員通過拖拉拽就可以生成可視化的數(shù)據(jù)儀表盤，做到所見即所得。
業(yè)務(wù)人員習(xí)慣用Excel，那就提供BI和Excel結(jié)合的Excel分析。Excel的分析能力很強大，數(shù)據(jù)處理也很靈活，但在安全、性能、共享方面有很多不足，我們可以通過BI的功能進行彌補。這樣即利用了Excel的優(yōu)點，又解決了它的問題，真正做到賦能企業(yè)一線業(yè)務(wù)人員，讓人人都是數(shù)據(jù)分析師。
其它的分析手段還有很多，企業(yè)可以根據(jù)實際需要提供給業(yè)務(wù)人員使用。但有一點要記?。阂欢ㄒ嬲陕涞氐模嬲苡闷饋淼模駝t只能是擺設(shè)。
機制
如果說自助分析的基礎(chǔ)和手段是“治標”，那么機制就是“治本”。一個企業(yè)要想讓業(yè)務(wù)人員真正把數(shù)據(jù)用起來，更為重要的是要有一套機制，可以充分調(diào)動業(yè)務(wù)人員的積極性，營造全員數(shù)據(jù)分析的氛圍。通過提供分析商店，我們可以實現(xiàn)這個目標。
分析商店如同手機上的應(yīng)用商店，使優(yōu)秀的分析成果得到傳播。用戶能很方便的看到哪些是最熱門、最優(yōu)秀的分析，也能通過搜索，找到想要的分析。用戶之間可以進行社交互動，對分析、應(yīng)用、問題等進行點贊、評論。
這些分析成果可以沉淀下來，形成企業(yè)的知識資產(chǎn)，避免以后重復(fù)性的開發(fā)。通過社區(qū)分享經(jīng)驗，新手進行自助分析也無需從零開始。
我們還可以分析用戶的行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將幫助制定與推廣運營策略，進一步提升分析商店的活躍度。
保障
自助分析想要進一步推廣普及，還需要提供安全、穩(wěn)定、性能等方面的保障。數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要，任何提供分析的數(shù)據(jù)都必須是可控的，可以針對不同的用戶和角色控制不同的訪問權(quán)限，而且可以精細到字段級和行級。同時，還需要提供靈活的數(shù)據(jù)脫敏，防止敏感的信息泄露。
如果訪問量巨大，支持通過集群擴展來分散壓力，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定。當處理的數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模發(fā)生卡頓時，通過緩存加速等技術(shù)手段也可以提高系統(tǒng)的性能。
以上四個方面的措施解決“企業(yè)如何用好數(shù)據(jù)”的問題，也是Smartbi為普及BI應(yīng)用所推出的“企業(yè)自助分析解決方案”，同時也是“數(shù)據(jù)中臺”的理念。其實，對于企業(yè)特別是業(yè)務(wù)人員來說，他們并不關(guān)心什么是數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺或者數(shù)據(jù)中臺，他們關(guān)心的是如何真正把數(shù)據(jù)用起來，讓數(shù)據(jù)真正做到輔助一線業(yè)務(wù)決策，從而提高企業(yè)的市場競爭力。如果我們可以提供一套解決方案，讓BI像OA一樣在企業(yè)中普及、易用，那么離這個目標也不遠了，你們說是嗎？
以上是思邁特軟件的技術(shù)分享，希望對你有所幫助。
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